Robot hace historia pasando el examen de licencias médicas


En una hazaña sorprendente que incluso superó las expectativas de la compañía que desarrolló el robot, Xiaoyi, que cuenta con la tecnología IA, aprobó el examen de licencia médica con gran éxito.

Todos hemos oído hablar de los rigores infames de la escuela de medicina, pasantías y, finalmente, el período de residencia, que todos los médicos deben someterse si quieren practicar la medicina. Este período de aproximadamente ocho años (o más) está plagado de exámenes. El más importante es el examen de licencia médica administrado en cada país.

Solo por esta razón, los esfuerzos de Xiaoyi -un botín de inteligencia artificial (IA) en China- para tomar y aprobar recientemente el examen de licencia del país son realmente notables. Por cierto, Xiaoyi es el primer robot que lo hace, superando las expectativas de todos, al anotar 456 puntos, un impresionante 96 puntos por encima de lo que se considera pasar marcas.

El robot fue desarrollado por iFlytek, la compañía líder en el país en el área de la inteligencia artificial, con sede en China, que visualiza a Xiaoyi como un útil ayudante para los médicos humanos. Teniendo en cuenta que el robot se desarrolló originalmente solo para desmontar y analizar la información del paciente, los resultados son aún más gratificantes para la empresa. iFlytek planea que Xiaoyi ayude a los médicos humanos a mejorar su eficacia en futuros tratamientos. “Vamos a lanzar oficialmente el robot en marzo de 2018. No está destinado a reemplazar a los médicos. En cambio, se trata de promover una mejor cooperación entre personas y máquinas para aumentar la eficiencia “, dijo en un comunicado el presidente de iFlytek, Liu Qingfeng .

iFlytek también planea emplear tecnología de inteligencia artificial en las áreas de tratamiento del cáncer, así como capacitar a los médicos generales, dos áreas de necesidad que la compañía ha identificado. 

“Los médicos generales están en grave escasez en las zonas rurales de China. Esperamos que IA pueda ayudar a más personas a acceder a recursos médicos de calidad “, señaló Qingfeng.

En un estudio titulado “Formación de médicos para la atención primaria en China: Transformación de la educación de práctica general”, Donald Li destaca cómo el problema combinado de la percepción del médico general (GP), así como el número insuficiente de médicos capacitados, hace que el problema sea más difícil : “[El público todavía carece de la confianza para involucrarse con los médicos de cabecera y aún prefieren meterse en el Grado III Clase A y en grandes hospitales a pesar de las largas esperas, colas y las dificultades asociadas para buscar tratamiento incluso para dolencias menores. Es una concepción psicológica que los hospitales aún ofrecen servicios de mayor calidad “.

Países como China y Dubai han expresado gran interés en intensificar los esfuerzos de investigación y desarrollo (I+ D) de la IA, cada uno lanzando un cronograma para configurar a sus respectivos países para convertirse en gigantes en el área. El año objetivo para China es 2030, y sin duda Xiaoyi acerca al país un paso más para lograr este objetivo.

Quizás algún día habrá una forma de simular noches sin dormir, hábitos alimenticios esporádicos y el estrés de un programa intensivo de residencia para endurecer el bot. Hasta entonces, tendremos que esperar que la experiencia de Xiaoy en aprendizaje profundo y algoritmos sustituya estas experiencias de creación de carácter.

Vía |interestingengineering

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